マーケ×データ分析 意識調査から広告効果を読み解く方法｜態度変容をリフト値で評価する
ブランディング広告の効果は「接触したか・しないか」でどう変わる？本記事では広告代理店の実務で実践した意識調査の設計方法から、広告非接触者を基準にしたリフト評価の方法、分析結果をどのように出稿判断や最適化に活かしたかを一次体験ベースで解説します。
2025-05
マーケ×データ分析 
メディアプランニング×データ分析 広告出稿金額に応じた各媒体リーチ率を予測する方法｜参考データ付き
広告出稿金額に対するリーチ率を予測したいマーケター向け。本記事では、広告代理店の実績データをもとにTVやYouTubeなど主要媒体の参考データ付きで、Pythonコードをコピペするだけで1円あたりのリーチ効率を自動算出。Excelで再利用できるシミュレーター構築法も解説。
マーケ×データ分析 【文系OK】Pythonで広告戦略のロジックを“見える化”する｜KPI構造の分析実例あり
"なんとなく"で表面的なKPI設計しかしていないマーケター必見。Pythonを使った共分散構造分析（SEM）でKPI同士の因果関係を可視化する方法を、広告代理店の実務経験に基づいて解説。参考データも無料DL可能で、超実践かつ初心者でも再現しやすい記事になってます。
資格・スクール紹介 Excelだけで分析している人が知らない、“もう一歩深い示唆”を出す方法｜データ活用を変えたPythonとの出会い
データ分析をExcelだけで行っている人に向けて、Pythonを使うことで得られる高度な分析力と業務効率化の可能性を紹介。広告・マーケ職のビジネスパーソンが実務で感じた限界と、Python導入による“分析の一歩先”を体験ベースで語ります。Python初心者でもわかりやすい記事です。
メディアプランニング×データ分析 広告代理店の業務をPythonで自動化してみた｜CVR・CPM・CV単価を一括処理
PythonでCVR・CPM・CV単価を日別・週別に自動集計する方法を広告代理店でのレポーティング実務を例に、解説。毎回Excelで計算していた作業を、たった数行のコードで自動化・効率化。非エンジニアでも業務の分析・改善に活かせるリアルな活用例も紹介！
データ分析入門 【初心者向け】PandasでCSVが読み込めないときの原因と対処法
Python初心者がつまずきやすい「PandasでCSVが読み込めない」問題を徹底解説。UnicodeDecodeErrorやFileNotFoundErrorの原因と対処法を、実体験に基づいてわかりやすく紹介します。エラーの乗り越え方を学び、データ分析を加速させましょう。
データ分析入門 【初心者向け】PandasでCSVを扱う8つの基本操作まとめ
「毎回、Excelで同じ集計してない？」そんなあなたに。Pandasなら、CSVファイルからマーケティングデータを一瞬で抽出・集計が可能。非エンジニアでもOKな8つの基本操作を厳選して紹介します。業務で使える具体例つきで、今日から“使えるPython”が始められる1本です。